在全球范围内，人工智能市场正高速扩张：2025年预计规模将突破6300亿美元，并以超过19%的复合年增长率继续攀升。零售和电商领域是AI应用的重中之重，个性化推荐、动态定价和生成式AI等技术正深刻重塑商品选品、库存管理与营销方式。
1. 全球电商AI市场概览
1.1 市场规模与增长
预计到2025年，全球人工智能市场规模将达到约6380亿美元，2025–2034年复合年增长率约为19.2%。其中，北美市场份额居首，亚太地区增速最快，接近20%。
1.2 个性化推荐的价值
电商平台对个性化推荐的投入不断加大。数据显示，个性化营销可带来5–15%的营收提升，并使营销投入产出比提高10–30%。头部电商企业通过精准推荐，每年可创造千亿美元级别的增量价值。
2. 亚马逊AI选品的核心组件
2.1 Amazon Personalize
Amazon Personalize 是 AWS 推出的全托管推荐服务，支持实时推荐、个性化搜索和“下一步最佳动作”功能，帮助卖家在新品上架、库存优化和精准营销等环节快速落地 AI。
2.2 Rufus 智能购物助手
Rufus 自 2024 年上线以来，通过对话式交互为用户提供个性化选品建议。规划显示，未来两年内其生态价值将持续释放，助力卖家提升整体转化与客户满意度。
2.3 生成式 AI 与深度学习
生成式 AI 正在电商领域大规模落地，涵盖商品描述自动生成、创意内容制作以及动态定价等场景。AWS 已将生成式模型与 Personalize 深度整合，实现“生成式搜索”和“智能描述”功能，进一步提升用户搜索与购买体验。
3. 案例洞察：数据驱动的选品绩效
3.1 转化率与营收提升
Dress the Population：借助 Amazon Personalize，转化率提升超过25%，与推荐入口互动的用户人均消费显著增长。
Fox Networks：应用个性化推荐后，内容观看时长提升，跳出率大幅下降。
拉美 O2O 平台 Rappi：通过 AI 推荐引擎，营收同比增长约 150%，点击率翻番。
3.2 中小企业的部署趋势
调研显示，到2025年，约30%的中小企业将优先部署战术型 AI 用例，尤其聚焦零售和选品优化，可助其缩短新品上市周期、降低库存压力。
4. 卖家落地策略与未来趋势
4.1 分阶段实施
数据治理与标签体系建设
标准化商品属性与用户画像，确保算法输入质量。
核心场景试点
优先部署个性化推荐和搜索，后续逐步引入动态定价与生成式选品。
ROI 评估与持续迭代
建立 GMV、转化率、客单价等指标体系，实时监测并优化投产比。
多渠道联动
将 AI 推荐扩展至社交、邮件和 App 推送，打造全链路沉浸式购物体验。
4.2 前瞻趋势
自主式选品代理：AI 全流程自动下单与补货将成为新标配，显著减轻卖家人力成本。
多模态生成式推荐：融合图像、文本和用户行为数据，提供更具场景感的推荐内容。
供应链智能化：基于实时需求预测的库存优化系统，将进一步降低缺货和滞销风险。
实证显示，通过AI推荐系统，企业的转化率平均可提升20%以上，客户参与度提升30%以上（亚马逊数据）。可预见的是，未来，自主式选品代理与多模态生成式推荐将是下一波创新浪潮。
