许多新品之所以起不来，并不是产品力不够，而是定价从一开始就走错了方向。用“最低价”换流量在亚马逊已经很难奏效，反而容易把Listing推向低质量用户和低价标签。那么，卖家如何避开低价陷阱？
一、新品定价不能拍脑袋，核心是进入“可被推荐”的价格区间
亚马逊对新品会给一个短暂的冷启动窗口，系统会观察三个变量来判断是否继续给流量：
一是点击后停留时间
二是折扣前后的购买率
三是价格在同类竞争区间的位置
这意味着，新品定价不能“太便宜”，也不能明显高于主流带节奏的款式。价格如果过低，算法会判定产品吸引的是低意图用户，随后的推荐权重会下降；如果定得过高，点击会被压低，系统误判为市场不认。
一个常被忽略的事实是：亚马逊的价格参考对象不是类目，而是同类目内的近似产品簇。换句话说，你的价格是跟“风格相同”“材质接近”“销量相当”的对手比，而不是整个类目比。
正确的做法通常包括三个步骤：
一是根据历史曲线找出竞争簇的主流价格
二是在主流区间的下三分之一范围选择初始价
三是避免比最低价更低，让算法误判产品质量弱
这套方法不是让你“便宜卖”，而是要进入算法可测量的有效区间，让系统更快观察到转化信号。
二、低价不是冷启动利器，折扣深度过大反而会破坏长期定价
许多卖家将新品起量的希望寄托在大幅折扣，但折扣只是辅助信号，不是流量来源。折扣深度过大最常出现三个问题。
其一，用户在折扣期间形成价格锚定。折扣结束后，价格回升会导致转化断崖式下降，算法误认为产品不受欢迎。
其二，过深折扣吸引的是“薅Deal”的低意图用户。这类用户会降低Listing的回访率和二跳率，进而拉低新品推荐权重。
其三，过低的折扣价会给Buybox形成长期的低价参考，导致后期提价更困难。某些类目甚至会出现“历史价限制”，让新品一直在低价位停留。
在新品期更有效的策略往往是“结构化折扣”，包括：
初始价略低于主流价格
使用小额度Coupon吸引意图用户
避免一次性大跳价
每三到七天做一次轻微调整
这种温和的价格曲线更符合亚马逊系统的预期，也更容易建立长期可持续的竞争力。
三、新品定价并不是静态，它需要跟广告、评论节奏同步运转
新品定价从来不是单独存在的，它必须与广告节奏、评论积累速度和搜索权重一起构成完整策略。
当广告流量开始稳定进入Listing，系统会观察真实点击和真实停留情况。如果你的定价与广告ROI不匹配，即便广告有点击，也会拉低权重。因此广告前期不宜过猛，价格也不宜频繁改变。
另一方面，评论数量会影响价格的“可容忍范围”。在评论不足10条前，价格不宜高于竞争簇中位数；在评论达到15到25条后，可以逐步上调；一旦进入50条以上的稳定期，价格才真正具备向上空间。亚马逊更喜欢“平稳上行而非急涨急跌”的价格曲线。
最后，新品定价要考虑到预算压力。如果你的价格本身过低，广告越投越亏，导致你在关键的冷启动窗口提前退出竞争。这类情况其实比“定价过高”更常见。
