过去，Search Term 是亚马逊SEO的“隐藏法宝”。许多卖家习惯将未能放进标题或五点描述的关键词统统塞进后台，希望借此提高自然曝光。然而进入2025年，AI算法接管亚马逊搜索逻辑后，Search Term 的权重被明显削弱。
一、AI算法重构：Search Term不再是关键词池
在传统A9算法时代，亚马逊搜索主要依赖关键词匹配逻辑。
只要Listing中包含某关键词，无论它在标题、五点还是后台，系统都能识别并赋权。
但AI驱动的算法不再“看词匹配”，而是“理解语义”。
它更关注：
用户搜索意图与产品描述的匹配度；
页面语义一致性；
关键词在可见内容中的分布逻辑。
换句话说，AI更倾向于读取“前台信息”（标题、五点、A+内容），而后台Search Term只是补充语义参考，已不再主导自然排名。
二、最新数据验证：Search Term权重仅剩约15%
根据2025年第三季度部分卖家实验数据：
将核心词仅放入Search Term的Listing，测评100单仍难进入前10页；
将核心词放入标题后，20-30单即可进入首页；
同时优化五点描述与A+后，自然排名提升更显著。
这说明，在AI算法框架下，Search Term的平均权重仅占整个Listing关键词得分的10%–15%。
其主要作用已经从“关键词入口”转变为“语义补充”。
三、AI识别的逻辑：可读性 > 关键词密度
AI模型会判断Listing是否自然、连贯，并非仅凭关键词出现次数。
如果系统检测到Search Term堆砌（如“shoe shoes running shoes women men”），会直接降低Listing质量分。
同时，AI会参考Search Term与标题、五点的相关性：
若语义一致，可加权；
若无关，则忽略甚至扣分。
因此，Search Term优化的核心，不再是堆词，而是用自然语言补足长尾关键词的语义覆盖。
四、Search Term的新定位：辅助语义锚点
在AI语义检索体系下，Search Term的价值主要体现在三个方面：
1.补足低频长尾词
适合放入转化低但具潜力的细分词，如“eco friendly camping light rechargeable”。
2.覆盖地区或语言变体
对多语种站点（如欧洲、日本站），可在Search Term中加入不同拼写或本地化表达。
3.强化品牌与场景语义
如“home use, gift for kids, outdoor party”等语义标签，有助于AI理解产品使用场景。
建议控制Search Term在250字节以内，保持简洁、语义自然，避免与标题重复。
五、AI+人工运营的结合：如何让Search Term重新“有效”？
在AI算法主导的环境中，Search Term的效果更多取决于整体运营协同。
以下三点尤其关键：
1.广告数据反哺
从广告报告中提取高转化长尾词，补充进Search Term，建立“搜索—广告—自然排名”闭环。
2.A+页面语义配合
Search Term中的长尾关键词应在A+模块中以自然语句形式出现，帮助AI确认语义一致性。
3.站外引流呼应
若通过站外渠道（如 VIPON 的Deal活动或测评引流）导入精准关键词流量，系统会将这些外部点击与Search Term相关性匹配，从而微幅提升自然得分。
也就是说，Search Term仍有作用，但它的价值需要通过广告数据和外部信号共同放大。
作者：VIPON站外推广专家
